Sony 与 AMD 近日共同发表三项重要技术，极有可能将应用于下一代PlayStation 6及未来 AMD 显示卡之中。此次发表由PlayStation 5系统架构师 Mark Cerny 与 AMD 高级副总裁 Jack Huynh 联手主持。
尽管内容偏向技术层面，但三项核心技术——「Neural Arrays（神经阵列）」、「Radiance Cores（辐射核心）」及「Universal Compression（通用压缩）」——预计将对未来 AMD 架构硬件带来显著影响，主要目标是加速运算密集的光线追踪与路径追踪处理，同时降低升频与去杂讯运算的成本。
首先介绍「Neural Arrays」。简而言之，这是一种重新设计的运算单元（Compute Units, CUs）架构，将原本各自独立运作的 CUs 以「智能且高效的方式」联结起来，形成如同单一 AI 引擎般的协作结构。
这设计可让更大型、更高品质的机器学习模型在更低负担下运行，并具备更佳的扩展性。换言之，像 PSSR 这类升频演算法将能在相同画质下更快执行，或于同一时间完成更多处理。同样的效能提升亦适用于光线追踪画面中极为重要的去杂讯算法。
Huynh 亦指出，Neural Arrays 将带来「全新层次的电影级渲染创新」。
第二项技术「Radiance Cores」则属于硬件层面的变革。这是新一代 AMD 显示处理器中专为「统一光线传输」设计的硬件模组，主要应用于光线追踪与路径追踪领域。长期以来，Nvidia 凭借 RT Cores 在光线追踪效能上占有优势，而 AMD 今次终于采取类似策略。
Radiance Cores 能更快速地执行光线遍历运算，即在庞大几何结构中精准定位数以百万计光线的碰撞点。透过专用硬件执行这些高负载任务，不仅可显著提升速度，亦能释放 CPU 与 GPU 其他部分的运算资源，使其更专注于模拟、几何、光照等不同处理。
第三项技术「Universal Compression」则相对容易理解。简单而言，这是一种将所有输出至 GPU 记忆体的资料进行压缩的机制，而非仅限于纹理等部分资料类型。这与 Nvidia 的「Neural Texture Compression」概念相近。此技术能有效提升 GPU 记忆体频宽，使在频宽受限情况下的影格率有所改善，同时容许使用更高品质素材并降低功耗。此压缩系统亦将进一步增强 Neural Arrays 与 Radiance Cores 的整体效能。
根据 Cerny 表示，这些技术目前仍仅存在于模拟阶段，但双方显然对其发展充满信心。Huynh 亦提到，AMD 计划将这些技术推广至「所有游戏平台」的开发者，延续其开放图像技术的策略。
随着 Project Amethyst 合作计划的推进，预料 Sony 与 AMD 将于未来数年内持续发布更多相关资讯，直至这些技术最终落实于实体硬件及预期中的PlayStation 6。
此外，这些技术的应用或不仅限于家用主机。Sony 或其他厂商的 Windows 游戏手提机亦可能受惠。由于耗电量与记忆体频宽为手提设备的主要挑战，Valve、华硕（Asus）及联想（Lenovo）等品牌对此类突破性进展或将高度关注。Valve 亦曾公开表示，若要推出 Steam Deck 2，必须待「世代级性能飞跃」出现，而这或许正符合其期待。
同时，这对 AMD 桌面显示卡用户而言亦是重大利好。虽然 AMD 显示卡一向以优异的光栅化效能与高 VRAM 容量见称，但在光线追踪与部分功能上落后于 Nvidia。若上述技术能顺利实装，AMD 或可大幅缩短与竞争对手之间的差距。
无论结果如何，Sony 与 AMD 显然正积极探索新方式，以应对晶片成本上升所带来的挑战，并推动新一代游戏硬件的性能革新。
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